مدیریت ویژگی‌های عمومی ووکامرس. در منوی ویژگیها شما می‌توانید به راحتی و با کمترین میزان درگیری توسط رابط کاربری ساده و کارآمد این افزونه، ویژگی‌های جدیدی را اضافه کنید. همچنین می ...
یکی از مهمترین انواع داده ها در SPSS که کاربرد فراوانی دارد، داده یا مقادیر کمی است. اگر مقادیر کمی، از طریق شمارش حاصل شده باشند، «مقادیر گسسته» (Discrete) و اگر بوسیله اندازه‌گیری (با توجه به ...
ماتریس هرمیتی و خصوصیات آن. در ریاضیات، ماتریس هرمیتی (Hermitan Matrix) یا «ماتریس خودالحاقی» (Self-adjoint Matrix) یک ماتریس مربعی با مقادیر مختلط است بطوری که با ترانهاده مزدوخ مختلط خود، برابر است. به این ...
مقادیر مشاهده شده برای یک ویژگی را مشاهدات می‌نامند. یک مجموعه از ویژگیها که یک نمونه را توصیف می‌کنند، بردار ویژگی (feature vector) یا بردار خصیصه (attribute vector) نامیده می‌شوند. توزیع داده‌هایی که ...
5# تفاوت بین ترکیبات و مخلوط چیست؟ مخلوط ها برخلاف ترکیبات شیمیایی هستند، زیرا: مواد موجود در مخلوط را می توان با استفاده از روش های فیزیکی مانند فیلتراسیون، انجماد و تقطیر از هم جدا کرد و در طی این جداسازی تغییری در خواص ...
رنگ ها در css. در این مقاله قصد دارم تا مباحث بیشتری از css شامل رنگ‌ها، پشت زمینه و عرض و ارتفاع و فاصله‌ها را آموزش دهم. ابتدا از رنگ ها در css شروع می‌کنم. یکی از مهمترین و پرکابرد ترین ویژگی ...
5) خازن میکا نقره (Silver Mica Capacitor) این نوع خازن ها دارای پایداری نسبتا بیشتری در مقایسه با سایر انواع خازن هستند و. دقت بسیار بالا و تلفات بسیار ناچیزی دارند. از خازن های میکا نقره ای در مصارف و ...
این نوع ویژگی فقط برای نمایش به کاربر استفاده میشه که بدونه چه محصولی رو داره خریداری میکنه و البته در مقایسه محصولات از همین ویژگی ها استفاده میشه و تعریف نکردن این ویژگی ها باعث میشه که ...
آرایه‌ها مرتب هستند: هر عنصر آرایه با یک شماره اندیس که از 0 شروع می‌شود، مشخص می‌شود. آرایه ها در سی شارپ یک شئ از نوع system.array هستند. مقادیر پیش فرض برای آرایه های از نوع عددی مانند int, long مقدار ...
در این روش یک پیش‌بینی کننده، متناسب با ماهیت داده‌ها انتخاب و طراحی می‌شود، تا مقادیر داده‌های گمشده مربوط به یک ویژگی را بر اساس سایر ویژگیها تخمین بزند.
از معروف‌ترین شاخص‌های تمرکز می‌توان به میانگین (Mean: مرکز ثقل داده‌ها- برآیند مقادیر)، میانه (Median: مقدار میانی در صورتی که داده‌ها به ترتیب قرار گیرند) و نما (Mode: ویژگی با بیشترین فراوانی ...
۷ تکنیک برتر انتخاب ویژگی در یادگیری ماشینی. از اصول مهم علوم داده این است که با استفاده از داده‌های آموزشی بیشتر می‌توان مدل یادگیری ماشین بهتری به دست آورد. شاید بتوان در خصوص نمونه‌ها ...
یعنی می تواند در تعیین فواصل بین ارزش ها و مقادیر یک صفت، کمک کند، چرا که انتخاب یا مبدا (صفر) اختیاری است. ... جدول زیر وضعیت مقیاس ها را از نظر برخی ویژگی ها (ترتیب، فواصل و مبداء صفر) نشان میدهد. ...
داده های gis دو بخش دارند، یکی عارضه ها و دیگری ویژگی ها. ویژگیها، داده های سازمان یافته درباره هر عارضه هستند. در این آموزش نحوه مشاهده ویژگیها و انجام
مقاومت بتن، به عنوان یکی از مهمترین ویژگی‌های بتن محسوب می‌شود. از آنجایی که مقاومت بتن، دید بسیار خوبی را از دیگر ویژگیها فراهم می‌کند؛ معمولا به عنوان معیاری برای ارزیابی کیفیت بتن مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در ادامه‌ی بحث جبرخطی و ماتریس‌ها، در این درس به یکی از بحث‌های کاربردی در ماتریس‌ها می‌رسیم. بردار ویژه یا همان EigenVector و مقدار ویژه یا همان EigenValue دو عنصری هستند که در بخش‌های مختلف یادگیری ماشین و داده‌کاوی کاربرد ...
درخت‌های تصمیم با یک گره ریشه (Root Node) آغاز می‌شوند که به‌عنوان نقطه شروع عمل می‌کند (در بالا) و با انشعاب‌هایی که شاخه‌ها (Branch) را می‌سازند، ادامه می‌یابد. اصطلاح آماری/ریاضی برای این شاخه ...
در ادامه، به توضیح هر یک از ویژگیها و کاربردهای الگوریتم های یادگیری ماشین ذکر شده در فهرست بالا پرداخته شده است. الگوریتم یادگیری ماشین رگرسیون خطی چیست ؟
به واسطه به کارگیری نرمال سازی پایگاه داده و بررسی انواع داده‌های جدید مورد استفاده در جدول، کاهش افزونگی و پیچیدگی تسهیل می‌یابد. تقسیم جدول پایگاه داده بزرگ به جدول‌های کوچک‌تر و پیوند ...
در برخی مواقع، ممکن است مقادیر بزرگ وزن‌ها باعث «سرریز شدن» (Overflow) وزن‌ها و رسیدن به مقادیر NaN شوند. در پی انفجار گرادیان‌ها، یادگیری شبکه متوقف شده و وزن‌های شبکه تغییر نخواهند کرد.
فیلم آموزش پایگاه داده ها و اصول طراحی آن در فرادرس. کلیک کنید. نرمال سازی پایگاه داده به منظور حذف داده‌های تکراری و ناهنجاری‌های دیتابیس از جدول رابطه‌ای به کار می‌رود. به واسطه به ...
از این رو، لازم است پیش از انتخاب یک سیستم پایگاه داده، آشنایی کافی با انواع پایگاه داده به دست آید. در این مقاله انواع پایگاه داده و ویژگی‌های آنها به طور مفصل مورد بررسی قرار می‌گیرند.
با استفاده از خاصیت display می تونیم نحوه نمایش عناصر رو تغییر بدیم، و حتی به ماهیت اون ها هم دسترسی داشته باشیم. خاصیت display مقادیر متفاوتی رو می تونه قبول کنه که مهم ترین اون ها عبارتند از:
برای پاسخ دادن به سوال اول، باید نوشیدنی‌ها را به عنوان مقادیر ورودی و قیمت آنها را به عنوان مقادیر خروجی در نظر بگیریم. به این منظور، از عنوان هر نوشیدنی، یک فلش به سمت قیمت آن می‌کشیم.
بعد از پر کردن ویژگی تمام محصولات، به پیشخوان وردپرس رفته و تب فیلتر هوشند را بزنید. روی گزینه افزودن جدید کلیک کنید تا فیلتر ووکامرس را تنظیم کنیم. در اینجا باید برای هر کدام از ویژگی ها، یک ...
همچنین، به تمامی جنبه های مرتبط با یادگیری ماشین کاهش ابعاد مانند مراحل و روش های کاهش ابعاد ، تحلیل مولفه اصلی و اهمیت کاهش ابعاد ، انتخاب ویژگی ها ، مزایا و معایب کاهش ابعاد می پردازیم.
تجزیه مقادیر منفرد (Singular Value Decomposition) یا SVD با نام‌های مختلفی شناخته می‌شود. این روش، ابتدا به عنوان «تجزیه عامل» (Factor Analysis) نامیده می‌شد. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component) یا PC و تجزیه توابع ...
تشخیص سایر خطاها ممکن است سخت باشد، به خصوص زمانی که از نظر نحوی صحیح باشند. ویرایش داده‌های ویژگی در gis عمدتاً شامل افزودن، حذف یا به‌روزرسانی ویژگی‌های مرتبط با ویژگیها و مقادیر آنها است.
