مفهوم‌سازی تقارن چرخشی. محاسبه زاویه تقارن چرخشی بدون صفحه شطرنجی. تشخیص اشکال دارای تقارن چرخشی. شما می توانید برای آشنایی بیشتر با مفهوم تقارن، کاربرگ های زیر را نیز تهیه کنید: کاربرگ ...
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت [۱] است که از آن برای طبقه‌بندی [۲] و رگرسیون [۳] استفاده می‌کنند. مبنای کاری دسته‌بندی کنندهٔ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها ...
همچنین، جهت پیاده‌سازی و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، از بسته‌های نرم‌افزاری نظیر Keras و TensorFlow استفاده خواهد شد. علاوه بر این، از ابزارهای «منبع باز» (Open Source) برای تفسیر ...
مرکز تقارن چیست ؟. در شکل‌های دارای تقارن چرخشی، یک نقطه مرکزی وجود دارد که در صورت دوران حول آن، شکل پس از مدتی به وضعیت اولیه خود بازمی‌گردد. اگر فاصله هر نقطه تا مرکز با فاصله نقطه مقابل آن ...
طراحی مدل ریاضی تصمیم گیری ساخت یا خرید به منظور توسعه سبد محصولات (مقاله علمی وزارت علوم) نویسنده: رضا عباسی سعید صفری مرضیه فیضی. منبع: پژوهش های مدیریت منابع سازمانی سال هفتم بهار ۱۳۹۶ ...
۱۱ اسفند ۹۹ ، ۰۹:۲۴ نويسنده: بهزاد سرهادی 3.7 طبقه بندی مدلهای ریاضی در عملکرد معیارها، طبقه بندی زیر از نتایج مدلهای ریاضی در نظر گرفته شده است: الف) از نظر تکامل سیستم، مدل ها عبارتند از: در رژیم ثابت (حالت پایدار در هیدرولیک)؛ در …
حوزه شناختی شامل دانش و توسعه مهارت‌های فکری است و 6 طبقه برای حوزه شناختی وجود دارد که سطوح پیچیدگی را نشان می‌دهد. این 6 طبقه در مدل اصلی طبقه بندی بلوم شامل دانش (Knowledge)، درک (Comprehensive)، کاربرد ...
حوزه‌های تخصصی اقتصاد روش های ریاضی و کمی روش های ریاضی و برنامه ریزی مدل های تعادل عمومی قابل ... نتایج طبقه بندی بخش ها برحسب فناوری بالا، پایین و متوسط مستخرج از سه روش تا چه اندازه متفاوت ...
شکل ۱۴: طبقه‌بندی مجموعه داده iris با استفاده از مقادیر c گوناگون در الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای داشتن ترکیبی مؤثر از این پارامترها و پیشگیری از بیش برازش همواره باید مقدار اعتبارسنجی ...
طبقه بندی ویروس ها در شناسایی و نامگذاری آن‌ها جهت شناخت بیماری‌ها و درمان اهمیت بسیار زیادی دارد. ... از طریق مراکز وجهی مثلث مخالف عبور می‌کنند، منجر به سه محور تقارن چرخشی می‌شوند ...
زمان مطالعه: ۱ دقیقه سؤالات متعددی از طرف مخاطبان گرامی فرادرس در خصوص طبقه بندی فازی یا Fuzzy Classification مطرح شده اند. اغلب سؤالات مربوط به چگونگی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی فازی و نحوه پیاده سازی آن …
كد: 2433. عنوان پروژه: فروش پروژه استاندارد چند متغیره مدل چند شاخصه جهت پیش بینی خشکسالی با نرم افزار matlab قالب بندی: m دسته: عمران – matlab قیمت: 20.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: matlab شرح مختصر: فروش پروژه استاندارد چند ...
طبقه‌بندی اقتصاد چرخشی | شهرهای چرخشی : ایجاد یک اقتصاد چرخشی در شهرها می‌تواند مزایای اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی فوق‌العاده‌ای به همراه داشته باشد. زباله‌ها را از بین ببریم؛ ( در مکتب ...
البته در حال حاضر مدلهای ریاضی مورد استفاده در تهیه نقشه آنچنان دقیق و مناسب هستند که برای اکثر اهداف مورد انتظار دقت مورد نیاز را ... طبقه‌بندی از نظر مقیاس نقشه‌ها را برحسب مقیاس به پنج ...
آخرین به‌روزرسانی: ۲۵ مرداد ۱۴۰۲ زمان مطالعه: ۲۲ دقیقه مجله فرادرس به صورت جامع، موضوعات مختلف موجود در علم ریاضیات را مورد بررسی قرار داده و هدف آن فراهم کردن بستری مناسب برای دسترسی رایگان عموم به مطالب و مفاهیم این علم است.
در دیگر نوشتارهای مجله فرادرس با مفهوم رگرسیون خطی و همچنین نحوه محاسبات آن آشنا شده‌‌اید. در این نوشتار با انواع روش های رگرسیونی خطی (Linear) و غیرخطی (NonLinear) آشنا خواهیم شد و کدهایی مربوط به پیاده‌سازی آن‌ها را در زبان ...
تاکنون به پرسش عنصرها به چند دسته تقسیم می شوند با ذکر مثال پاسخ دادیم. فهمیدیم که عناصر به سه دسته کلی فلزات، نافلزات و شبه‌فلزات دسته‌بندی شده‌اند. اما طبقه‌بندی عنصرها در جدول تناوبی ...
طبقه‌بندی دایره‌های توپر و توخالی با الگوریتم اس وی ام. یادگیری ماشینی و آمار، رده‌بندی (به انگلیسی: Classification)، دسته‌بندی یا طبقه‌بندی مسئلهٔ شناسایی تعلق یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه دسته‌ها (زیر-جمعیت‌ها ...
به عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای» (Classifier) مختلفی به کار گرفته می‌شود. به این ترتیب «دسته بند فازی» (Fuzzy Classifier) را می‌توان نوعی دسته‌بند معرفی کرد که براساس ...
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی ، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش ...
سیستم طبقه‌بندی آشتو ... تراکم چرخشی: اعمال تنش استاتیک و حفظ آن در یک جهت و چرخش خاک حول محور اعمال بار ... ، یک مدل ریاضی پرکاربرد برای تحلیل رفتار سازه‌های خاکی است.
همانطور که در این مطلب از مجله فرادرس خواندید، متغیرها نقش مهمی در تعیین و نمایش رابطه‌ها در علوم مختلف (بخصوص ریاضی و آمار) دارند. طبقه یا دسته‌بندی کردن آن‌ها، به شناخت بهترشان کمک می‌کند ...
در این نوشتار یک سیستم کنترل پسیو برای تحمل پذیری خطای سنسور جهت سیستم پاندول معکوس چرخشی طراحی می شود. بدین منظور از یک مدل فازی تاکاگی-سوگنو برای مدل سازی رفتار فیزیکی پاندول معکوس چرخشی ...
مدل پرسپترون یکی از ساده‌ترین و قدیمی‌ترین مدلهای شبکه عصبی است که از آن در مسائلی با رویکرد یادگیری نظارت شده برای دسته‌بندی داده‌ها به دو گروه مشخص استفاده می‌شود. مدل پرسپترون تنها ...
در این مطلب، روش انجام دسته بندی دودویی (Binary Classification) در پایتون و با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق کرس (Keras) مورد بررسی قرار گرفته است. «کرس» (Keras) یک کتابخانه «پایتون» (Python Programming Language) برای «یادگیری عمیق» (Deep Learning) …
موضوع پایاننامه کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی. در این بخش فهرست موضوع پایاننامه ارشد ریاضی کاربردی که در سال های اخیر در دانشگاه های معتبر کار شده اند، گردآوری شده است. این فهرست جهت کمک به دانشجویان برای بررسی و اطلاع از ...
مدل های قبلی شناسایی گفتار مبتنی بر مدل های آماری مانند مدل های مخفی مارکوف بودند. با پیشرفت یادگیری عمیق ، انواع مختلفی از شبکه های عصبی ، تنها گزینه برای به دستیابی به یک طبقه بندی دقیق هستند.
روش اعتبارسنجی متقابل. نمودار k-fold اعتبارسنجی متقابل با k=۴. اعتبارسنجی متقابل ، [۱] یک روش ارزیابی مدل است که تعیین می‌نماید نتایج یک تحلیل آماری بر روی یک مجموعه‌داده تا چه اندازه قابل تعمیم ...
الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه (knn) یک مدل تشخیص الگوست که می‌تواند برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده شود. این روش از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که کاربردهای بسیاری دارد.
طبقه‌بندی اسناد و اطلاعات در شبکه‌های کامپیوتری و اینترنت ... در همه این مدل‌ها، یک ساختار ریاضی در نظر گرفته شده است که البته به صورت گرافیکی هم قابل نمایش دادن است و یک سری پارامترها و پیچ ...
تعریف، طبقه بندی و ویژگی های. در این مقاله پیشنهاد توجه شما را به نمونه هایی از مدل ریاضی را ارائه دهد. علاوه بر این، ما توجه به مراحل مدل ایجاد و بحث در مورد برخی از چالش های مرتبط با مدل سازی ...
مجموعه داده‌های آموزشی. یک م مجموعه داده آموزشی، مجموعه ای از نمونه‌ها است که در طول فرایند یادگیری استفاده می‌شود و برای ساخت مدلهای پیشگو استفاده می‌شود. به عنوان مثال برای یک الگوریتم طبقه‌بندی کننده استفاده می ...
همانطور که گفتم مدل رگرسیون لجستیک از دسته روش‌های Classification است. در فارسی بجای Classification کلماتی مانند کلاس بندی، طبقه بندی یا دسته بندی به‌کار می‌رود. طبیعتا دسته بندی و طبقه بندی بهتر از ...
زمان مطالعه: ۱ دقیقه در این آموزش، در خصوص تقارن چرخشی در اشکال دو بعدی صحبت خواهیم کرد. فهرست مطالب این نوشته مثال‌هایی از تقارن چرخشی با مرتبه‌های متفاوت آیا تقارن چرخشی از مرتبه 1 نیز وجود دارد؟ نمونه‌هایی از تقارن چرخشی در دنیای واقعی اشکالی که پس از چرخش یه اندازه مشخصی، همچنان بدون تغییر باقی بمانند دارای تقارن چرخشی هستند.
دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
