روش هایی با کارآیی بالا به عنوان تکنیک های ترکیبی توسعه داده شده اند و به منظور کارآمدتر شدن فضای چند پارامتر پیچیده مرتبط با سنتز مواد و توسعه و بهینه سازی کاتالیزور مورد استفاده قرار می گیرند.
طراحی پارامتریک (الگوریتمیک) واژه پارامتریک از ریاضیات (معادله پارامتری) گرفته شده است و به معنی استفاده از پارامتر ها و متغیر هایی است که مـی توانند برای بهبود نتیجه تغییر پیدا کنند. در تعریف، طراحی پارامتریک یک روند ...
معماری پارامتریک یک پروسه بر پایه تفکر الگوریتمیک می باشد که یک سری پارامتر و قوانین همراه یکدیگر روابط بین "هدف طراحی " و "نتیجه طراحی" را تعریف و روشن می کنند.
پارامتر در رویت چیست؟. یادگیری پارامترها در نرم افزار Revit یکی از موارد بسیار مهم و ضروری می باشد و می بایست از این ویژگی مفید به خوبی و نهایت استفاده را داشته باشیم. اما شاید اکثر دوستانی که با ...
آشنایی با سمبل‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌های کامپیوتری به شما کمک می‌کند تا از روند پیدایش احجام و ویرایش آنها آگاه شوید و بتوانید پیچیده‌ترین فرم‌های معماری را تولید کنید.
یک مدل Bayesian برای ساختن، ساده و آسان است که بدون پارامتر پیچیده تکراری است که باعث می شود برای مجموعه های داده های بسیار بزرگ مفید باشد. به رغم سادگی ، دسته بندی بیزین اغلب جالب است و به طور ...
این الگو از ویژگی و دستورهای پیچیده استفاده می‌کند. ... برای نمایش سال تولد به‌تنهایی و عدم نمایش سن در پرانتز، این پارامتر را روی هر مقدار مثبتی تنظیم کنید. در غیر این صورت، این پارامتر را ...
دو پارامتر عمده توسط مدل‌های ترافیک شبکه ایجاد شده‌است: توزیع طول بسته و توزیع بسته ورودی. ... الگوریتم کنترل ازدحام تی.سی. پی موضوع مدلسازی ترافیک را پیچیده کرد، بنابراین باید راه حل‌هایی ...
این پارامتر پیچیده نیست و هرکسی بدون داشتن اطلاعات خاصی می‌تواند بررسی کند که در معاملات قوی عمل کرده است یا ضعیف. ... چرا پارامتر ریسک به ریوارد رو در اینجا نیاورده و این پارامترا خیلی شبیه به ...
خرید ربات فارکس این روزها، با گسترش علم و پیچیده تر شدن نوسانات قیمت در بازار فارکس، همه از خرید ربات فارکس صحبت می کنند که می تواند برای شما قیمت را تحلیل کند، حالت های مختلف را بررسی کنید، فرصت های معاملاتی مناسب و پر ...
برای مقابله با سیستم های پیچیده، مکانیک آماری مجموعه های (آنسامبل – Ensemble) مختلفی را به کار می گیرد که هر کدام با شرایط خاصی مرتبط هستند. ... سه پارامتر مهم در این مجموعه ها یعنی تعداد ذرات، دما و ...
پارامتر دیگری است که برای ارزیابی کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین از آن استفاده می‌شود. این پارامتر بیان‌گر کیفیت کلاس‌بندی برای یک مجموعه باینری میباشد. (MCC (Matthews correlation coefficient، سنجه ...
در چنین شرایطی وظیفه انتخاب از میان گزینه‌ها نیز بر عهده او است. حتما ببینید : معماری الگوریتمیک. تغییری که در ماهیت نقش معمار و ابزارها به وجود آمده است شرایط ارتباط با سیستم‌های پیچیده را ...
به‌عنوان مثال gpt-4 با 100 تریلیون پارامتر آموزش داده شده، که تقریباً 10 برابر بیشتر از 175 میلیارد پارامتر gpt-3.5 است. با وجود این پارامتر‌ها‌ی بیشتر، gpt-4 می‌تواند وظایف پیچیده‌تری را انجام دهد.
فرکانس قطع. ثابت زمانی به فرکانس قطع fc که یک پارامتر جایگزین مدار RC میباشد، وابسته است. یا به طور معادل میتوان گفت: که در آن مقاومت بر حسب اهم و ظرفیت خازن بر حسب فاراد، ثابت زمانی را بر حسب ...
با نگاهی به تصویر، ممکن است تصور کنید که ساختار HCP از ساختار FCC پیچیده تر است. ولی در حقیقت ساده تر است. ... این مطلب قابل ذکر است که پارامتر شبکه در جهات مختلف در ساختار HCP متفاوت است.طبق شکل زیر ...
تغییر دادن فرم پیچیده توسط پارامتر های اصلی این امکان را می دهد که معمار ها راحت تر و سریع تر به فرم های دلخواه رسیده و در کنار آن یافتن فرم های بیهنه از نظر تابع هدف نیز آسان تر گردد. جالب تر ...
نسبت میان پارامتر و متغیر مثل عنصر و ماده است(یک ماده از عناصر متفاوت تشکیل شده). متغیر هایی مثل برق خودش پارامتر دارد, الکتریسیته خودش پارامتر دارد, ...
در تئوری، مقدار پارامتر $$gamma$$ از طریق $$gamma in left [ 0,; infty right)$$ مشخص می‌شود، ولی در عمل، این پارامتر به وسیله $$gamma = O (1)$$ مقداردهی می‌شود؛ این مقدار به وسیله پارامتر فاصله مشخصه یا مقیاس طول ...
پویایی‌شناسی سامانه‌ها یا دینامیک سامانه‌ها (به انگلیسی: System dynamics )، روشی برای درک رفتارهای یک سامانهٔ پیچیده در طول زمان است. در این روش با تمرکز بر حلقه‌های بازخورد (Feedback Loops) درون سامانه ...
در حالت‌های پیچیده تری مانند سری‌های زمانی، فرض مستقل بودن متغیرهای ... اگر پارامتر شامل تعدادی مؤلفه باشد، آنگاه برآوردگرهای درست نمایی بیشینه متفاوت برای آنها تعریف می‌کنیم.
تجزیه و تحلیل چند متغیره می‌تواند به صورت یک تحلیل پیچیده در آید. در این حالت متغیرها به صورت سلسله مراتبی با یکدیگر ارتباط داشته و مدل آماری باید به صورت آشیانه‌ای (Nested) ساخته و برآورد شود.
مدلسازی عامل بنیان (ABM) یک روش مناسب برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده اقتصادی، اجتماعی و به‌طور کلی سیستم‌های پیچیده‌است. این روش مکمل و بسط روش‌های اقتصادسنجی است که تعاملات میان عامل ...
هایپر پارامتر تحمل برای خطاها در ماشین‌های بردار پشتیبان می‌تواند یک مثال از این قضیه باشد. ... (مدل پیچیده می‌شود) و برخلاف نقشه‌برداری صحیح از غنای داده‌ها می‌توانند تابع ...
از آنجایی که استفاده از عبارات شرطی، فمیلی ها یا آن پارامتر پیچیده تر می شود، فقط در صورت لزوم از آن استفاده می شود. در حقیقت فرمول ها برای به حداکثر رساندن قدرت پارامتری در Revit می باشد، به شرط ...
سامانه پویا. سامانه پویا یا سیستمِ دینامیکی (dynamical system) در ریاضی، فیزیک و دیگر دانش‌ها سامانه‌هایی هستند که دگرگونی‌های رفتار آنها نسبت به یک پارامتر مانند زمان با یک قانون ریاضی مانند یک ...
اولین گام در بخش نوع تایید به عنوان پارامتر اصلی تنظیم wpapsk، و رمزگذاری (رمزگذاری) aes انتخاب شده است. ... های سری های tp-link صحبت می کنید، پس از آن است هیچ چیز به خصوص تنظیمات پارامتر پیچیده وجود دارد.
در این مدل‌ها، هر پارامتر به صورت یک مقدار متوسط و یک مقدار نوسانی در نظر گرفته می‌شود. با بازنویسی معادلات حاکم بر جریان سیال به این صورت، به معادلات ناویر-استوکس به روش میانگین‌گیری ...
پیشینه. در برآوردهای آماری و یادگیری ماشین معمولاً مسائلی به‌وجود می‌آید که در آنها نیاز است تابعی مانند از داده‌های آماری با یک یا چند پارامتر (به شکل ضریب یا اشکال دیگر) تعریف کنیم و سپس این پارامترها را طوری مشخص ...
در تعریف، طراحی پارامتریک یک روند تفکر الگوریتمی است که امکان بیان پارامتر ها و قوانینی که رابطه بین هدف طراحی و پاسخ طراحی روشن می کند را ممکن می سازد.
